当网站从展示型向营销型转变的时候，意味着网站不是高高在上的存在，也不是向用户□　灌输各种行业第一，舍我其谁的自以为是。而是放下身段，弯下腰面带谄笑取悦用户：“这位小哥哥，那◆位小姐姐，来买呀!”营销型网站运营思维显然更接近电商网站，当然，网站还是通过◎展示来打动用户的，而营销型网站做好个性化推荐显得尤为重△要。

　　营销〖型网站个性化推荐的重要性

　　个性化推荐，从网站运营来说，因¤为营销型网站通常不是单品网站，通过对某些具有显著特点的商品〓，要么大卖，要么滞销，而个性化推荐，可以让热销更热，也可以推动那些长尾产品的曝光度，从而最大效率的≡利用资源。

　　从网站用户角度，一个商品，不断的推荐∏推荐，结果差强人意，显然网站对用户的需求掌握的不够好，个性化推荐是通过数据分析，推荐符合网站用户口味█的物品或者服务，从而提升用㊣　户体验，进一步增加用户点击率，大大提升了网站产品的转化率。

　　营销型网站用什么方式进行推荐

　　个性化推荐的原理应该是☆在特定的，去构造一些合理的算法或规则将正确的数据推≡荐给正确的用户。对于网╲站来说，主要是通过网站和用户进行对话的，因为网站运营者躲在“后面”，只能依靠一些场景加技术来吸引用户的㊣注意力。

　　网站如何营造这个氛围呢〓?我们试想一下有两种访问用户，一种是懒惰型用户，他们进入网站可能是漫无目】的，这个时候，个性化推荐对提高用户的注意力〒就显得重要起来，因为，推荐商品的价格№卐、种类通过首页最显眼的地方或者滚动广告，不断的“勾引”用户，稍微留意一下，在网站右侧经常出现的“猜你喜欢”、“个性商品”等，都是在不断地诱惑用户去╳点击。

　　还有一种◇用户，目的很明确，他们访问网站就是为了寻找特定商品，如何让用户第一眼找到呢?这种用户属于√浏览型用户，他有自己▓感兴趣的，也希望能够主♂动去发现，但是就是在筛选的方卐式上比较麻烦，要通过筛选几次之后才能找到他自己想要的内容。

　　用户如此主动，那就尽量Ψ 模仿用户搜索产品的习惯，不如在产品搜索栏，主动去做一些个性化设置，比如说模糊推荐，“你找◣的是不是某某产品”，同时，网站要有记录用户访问轨迹的▅软件，这样逐〓渐掌握用户的喜好，然后用⊙在不断优化个性化推荐中。

　　个性化推荐的核心：算法，算法很重要

　　一个营销型网站具有个性化推荐功能，网站运营已经趋向于智能化≡发展，也许最初的网站个性化推荐∞是通过行业经验、人为判断去设置的，随着网站用户数据不断增加，用户数据分析对个性化推荐的设置显得尤为重要。

　　对于用户相ζ　关数据的分类，因为产品不同，可能方法也不♀同，但总体来说，网站用户通常分三类，高价值用户，中价值○用户，低价值用户;网站产品生命周期分为，投入期、成长期、成熟期、衰退期……不同的分类方式根据应用场景，业务＠需求的不同，也︽许各有道理，按需划分即可。

　　营销型网站个性化推荐，主要从两个方面进行考虑，一个是产品〓算法。谈到产品算法，在ξ　淘宝网站比较常见，就¤是主打一个产品，造成热卖，然后在带动其他产品销售。

　　一件产品出量越大，那么，就给予它足够的重视和关注度，这种热推的方式很容易◣带动网站的营业额，唯一让人遗憾的是，所有的产品都有生命周期，如何让后一个产品☆跟上，这在个性化推荐上通常让人感到困惑。

　　另一个是用户算法，人以群分，基于用户行为↘的特点，先找到那些与用户在某①一方面口味相似的人群;然后将这一人群喜欢的新东西推荐给用户。通过用户对商品的偏好找到相邻邻居用户，然后将邻居》用户喜欢的推荐给当前用户。这有№点类似于“口碑传播”，但和普通的口碑传播又完全不一样，因为大多♂数的人具有“盲从性”的，基于这一点做个性推荐，符合了绝大多数人需求卐点，当然，难点是如何找到这一群人!

　　互联网时代▃是尊重个性需求的时代，也是一个碎片化的时代※，个性化推荐让用户在最短的时间找到自己的喜好，可以说完全符合“用户的互联网思↑维”，但是，目前很多个性化推荐更是来干扰用户的思路，尤其那些弹窗的方式，显得简单暴力，缺乏人性化，未来的个性化推荐应⌒该是和谐而又自然，不需要用户去做太多操作，因为太多操作对于用户」来说是一种负担。

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